Machine Learning für AnfängerInnen

Schulungsinhalte
Künstliche Intelligenz ist ein wichtiges wissenschaftliches und technologisches Feld, weil sie uns ermöglicht - für Menschen schwere oder unmögliche - Aufgaben zu lösen.
Ein mittlerweile fast alltäglicher Fall sind Staubsaugerroboter. Sie lernen alleine eine Wohnung kennen und können anschließend effektiv reinigen. Komplizierter wird es beispielsweise in der Medizin. Da KI-Systeme enorm gut darin sind Muster in Daten zu erkennen und damit Vorhersagen zu treffen, sind sie perfekt dafür geeignet um Bilder von MRT Untersuchungen auf Unregelmäßigkeiten zu untersuchen und zu Ärztinnen und Ärzte bei der Befundung zu unterstützen.
Die KI-Anfänger-Schulung mit Schwerpunkt Neuronale Netze richtet sich an Teilnehmende, die sich mit den Grundlagen der künstlichen Intelligenz und Neuronalen Netzen vertraut machen möchten. Es sind keinerlei Vorkenntnisse erforderlich und richtet sich an alle, die in das Thema einsteigen möchten. In der Schulung werden die Teilnehmende einen Einblick in die verschiedenen Arten von Neuronalen Netzen erhalten und lernen, wie diese zur Lösung von Problemen eingesetzt werden können. Außerdem betrachten wir die dahinterliegenden mathematischen Konzepte, die für den Umgang mit Neuronalen Netzen erforderlich sind.
Keine Angst - wir begleiten dich Schritt für Schritt
In der Schulung wird gemeinsam ein Anwendungsfall bearbeitet anhand dem die Teilnehmenden die Konzepte und Techniken anwenden und verstehen können. Am Ende der Schulung haben alle Teilnehmenden ein einfaches Neuronales Netz selbst erstellt und trainiert und sind dazu in der Lage dieses Wissen auf andere Anwendungsbereiche anzuwenden.
Lernziele
- Finde heraus, warum Künstliche Intelligenz ein unglaublich wichtiges wissenschaftliches und technologisches Feld ist.
- Lerne Jupyter Notebooks kennen und einen sicheren Umgang damit
- Erhalte Grundwissen zu Neuronalen Netzen
- Entwickle deine erste Bilderkennung
- Lerne Stellschrauben im Neuronalen Netz kennen und optimiere deine eigene KI